Profiling

개요 신규 API 개발 또는 로직 변경 시 서비스의 안정성과 성능을 사전에 검증하기 위한 표준 테스트 프로세스 정의 목적 코드 수준의 비효율 제거와 인프라 병목 식별을 분리해 진행하며, 동일 스택으로 로컬과 서버 환경을 일관되게 관찰하는 것을 권장 테스트 전략 개요 성능 테스트는 환경과 목적에 따라 두 단계로 구분 Phase 1 Local 목표 코드 레벨 최적화와 비효율 제거 관점 CPU 스파이크, 메모리 누수, 이벤트 루프 지연, 불필요한 I O 대기 도구 k6 로컬, Clinic.js Phase 2 Dev 서버 목표 시스템 레벨 검증과 병목 지점 확인 관점 DB Redis MQ 한계, 연결 풀 고갈, 큐 적체, 에러율 도구 k6 원격, Prometheus Grafana 도구 구성 부하 생성 k6 JS 기반 스크립팅으로 학습 비용 낮음 CI CD 파이프라인 연동 용이 로컬과 서버 환경 모두에서 실행 가능 모니터링 Grafana Prometheus 인프라 통합 관제에 적합 Redis DB MQ WAS 지표를 일관된 대시보드로 관찰 테스트 중 실시간 병목 구간 가시화 프로파일링 Clinic.js Node.js 내부 지표 심층 분석에 특화 CPU 스파이크, 메모리 누수, 이벤트 루프 지연 원인 파악에 유용 로컬 디버깅 우선 권장 단계별 진행 Step 1 로컬 프로파일링 Local Profiling 질문 내 코드에 논리적 비효율이 없는가 배포 전 로컬에서 가벼운 부하를 주고 코드 결함을 조기에 식별 ...