https://blog.jsontapose.com/tags/knowledge-graph/ Recent content in Knowledge-Graph on HandsLog Hugo -- 0.146.0 ko-kr Sun, 24 May 2026 13:29:44 +0000 https://blog.jsontapose.com/posts/rag-embedding-ontology-summary-9a52c5/ Sun, 24 May 2026 13:29:44 +0000 https://blog.jsontapose.com/posts/rag-embedding-ontology-summary-9a52c5/ <p>요즘 트렌드에서 자주 같이 등장하는 RAG, 임베딩, 온톨로지를 엔지니어 관점에서 정리해봄</p> <p>비유로 감을 잡고, 실제 동작에서 어떤 구성요소가 하는 일을 분리해서 보면 이해가 빠름</p> <hr> <h3 id="임베딩-embedding-텍스트를-고차원-벡터로-변환">임베딩 Embedding. 텍스트를 고차원 벡터로 변환</h3> <p>임베딩은 텍스트 같은 비정형 데이터를 컴퓨터가 계산 가능한 수치형 벡터로 매핑하는 기술임</p> <ul> <li>기본 개념은 단어뿐 아니라 문장, 문서, 이미지 같은 다양한 입력을 공통의 의미 공간 semantic space에 배치하는 표현 방식임</li> <li>흔히 2<del>3차원 예시로 설명하지만, 실제 임베딩 차원 수는 모델마다 다르고 수백</del>수천 차원을 쓰는 경우가 많음. 다만 성능이 차원 수만으로 결정되진 않음</li> <li>유사도 계산은 단순히 숫자 비슷함을 보는 수준을 넘어, 벡터 간 각도를 기준으로 코사인 유사도 Cosine Similarity 같은 지표를 사용해 의미적 거리를 계산함</li> </ul> <p>간단히 말하면 임베딩은 의미를 담아 숫자로 옮기는 도구임</p>