Django ORM N+1 쿼리와 Lazy Loading, select_related vs prefetch_related 가이드

개요 N+1 쿼리 문제는 ORM에서 자주 발생하는 성능 이슈로, 기본 쿼리 1회 이후 연관 데이터를 접근하는 시점마다 추가 쿼리가 N회 발생하는 상황을 의미함 Django ORM은 기본적으로 lazy-loading 전략을 사용하므로 관계 필드 접근 시점에 쿼리가 실행됨 이 글에서는 N+1의 동작 맥락과 lazy-loading의 특성, 그리고 select_related와 prefetch_related로 N+1을 예방하는 방법을 정리함 N+1 쿼리 문제 예시 방문 기록 Visitor와 방문자 정보 Person이 외래키로 연결된 상황 가정 visitors = Visitor.objects.filter(visit_date__year=2022) for v in visitors: print(v.person.name, v.visit_date)위 코드는 다음 흐름으로 동작함 ...

March 7, 2026

MySQL 인덱스와 디스크 I/O 이해로 시작하는 쿼리 튜닝 기본

개요 인덱스는 데이터베이스 성능 최적화의 출발점임을 부정하기 어려움 MySQL은 스토리지 엔진에 따라 인덱싱과 검색 방식이 달라질 수 있어 기본 개념을 정확히 이해하는 것이 쿼리 튜닝의 기반이 됨 또한 디스크 접근 특성인 랜덤 I/O와 순차 I/O의 차이는 실무 성능에 직접적인 영향을 주므로 반드시 짚고 가야 함 디스크 I/O가 성능을 좌우하는 이유 CPU와 메모리 성능은 가파르게 개선됐지만 디스크 장치는 물리적 한계로 개선 속도가 상대적으로 느림 DB 성능 튜닝의 많은 부분이 디스크 I/O를 얼마나 줄이느냐로 귀결됨 ...

January 5, 2026