개요 HTTP Status Code만으로는 서비스 로직의 원인을 전달하기 부족함 400대와 500대는 네트워크 관점의 대분류 신호에 가깝고 실제로 필요한 것은 비즈니스 맥락의 구체적 사유임 결론은 단순함 HTTP Status는 대분류 신호로 두고 실제 의미와 추가 컨텍스트는 Response Body에 싣는 구조가 현실적 해법임 핵심 원칙 HTTP Status는 큰 범주 신호등 역할 2xx 성공 4xx 클라이언트 오류 5xx 서버 오류 비즈니스 의미는 Response Body의 커스텀 에러 구조로 표현 클라이언트가 코드 기반으로 분기하고 UI를 결정할 수 있어야 함 운영 관측을 위해 traceId 제공 업계에서 검증된 기본 구조 아래 형태가 가장 보편적으로 쓰이는 패턴임 ...

개념/배경 객체 구조 분해 할당에서 프로퍼티 이름을 바꾸는 기본형은 { 기존프로퍼티명: 새변수명 } 형태임 사용법/예시 아래는 request 프로퍼티를 revealRequest라는 이름으로 받는 예시 const { request: revealRequest } = await client.doSomething({...})의미는 다음과 같음 doSomething이 반환하는 객체에서 request 프로퍼티 추출 추출한 값을 revealRequest 변수에 바인딩 아래 전개 코드와 동일함 const result = await client.doSomething({...}) const revealRequest = result.request왜 쓰는가 코드 간결화 필요한 프로퍼티만 선택 추출 문맥에 맞게 변수명 명확화, 의도 드러남 참고자료 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Destructuring_assignment

개요 운영 중인 서비스에서 전체 트래픽을 한 번에 신규 기능이나 신규 인프라로 전환하지 않고, 일정 비율만 점진적으로 이동하는 전략이 필요함 주요 활용 맥락 A/B 테스트로 실험군과 통제군 분리 카나리 배포로 신규 버전을 소수 사용자에게만 적용 신규 데이터베이스, 캐시, 인덱스 전환 검증 신규 알고리즘, 추천 엔진, 정책 점진 적용 서버 비용 최적화를 위한 점진적 트래픽 이동 아래는 대부분의 시나리오에 적용 가능한 일반화된 트래픽 분배 기법 정리 요구 조건 Deterministic — 같은 사용자나 리소스는 항상 같은 그룹에 속해야 함 요청마다 그룹이 바뀌면 실험 신뢰성이 떨어지고 디버깅이 어려움 안정적 해시 기반 결정 방식 필요 ...

개념/배경 한 객체의 상태 변화나 이벤트를 여러 객체가 자동으로 감지하고 반응하게 만드는 구조를 Observer 패턴이라 부름 발행자와 구독자의 관계로도 설명됨. Publisher가 이벤트를 내보내고 Subscribers가 이를 받는 흐름 핵심은 느슨한 결합과 자동 알림 흐름 유지 핵심 개념과 구성요소 Subject 또는 Observable 이벤트를 발생시키는 주체 Observer 목록을 관리 상태가 변하면 observers에 알림 전파 Observer 상태 변화를 알고 싶은 소비자 update 같은 콜백 보유 notify Subject가 모든 Observer에게 브로드캐스트하는 동작 동작 원리 Observer가 Subject에 구독 등록 Subject 상태 변화 발생 Subject가 notify 실행, 등록된 Observer의 콜백 호출 Observer는 전달된 값에 따라 자체 로직 수행 필수 인터페이스의 최소 형태는 아래와 같음 ...

개요 Object.entries는 객체의 키-값 쌍을 [key, value] 형태의 배열 리스트로 반환하는 표준 메서드임. 객체를 배열로 바꿔 순회, 변환, 자료구조 간 변환 같은 작업을 단순화하는 데 유용함 문법 Object.entries(obj) 매개변수 obj: 키-값 쌍을 가진 객체 값 반환값: [key, value] 쌍의 2차원 배열 기본 예시 const user = { name: 'Alice', age: 25 } Object.entries(user) // [['name', 'Alice'], ['age', 25]] 배열로 변환되므로 for…of, map 같은 배열 API에 바로 연결 가능 순회와 변환 for…of로 키와 값을 동시에 순회 가능 ...

개념/배경 백프레셔 Backpressure는 소비자가 생산자의 처리 속도를 따라가지 못할 때, 소비자가 생산자의 속도를 조절하도록 피드백을 주는 흐름 제어 메커니즘을 의미함 직관적 비유로 좁은 깔때기 소비자에 높은 수압 생산자를 연결했을 때, 깔때기 내부에 물이 차며 더 유입되지 않도록 압력이 올라가거나 수도를 잠그라는 신호를 보내는 상황과 동일함 왜 중요한가 처리 속도 불균형이 누적되면 메모리 초과와 지연 폭증으로 이어짐 생산자 1000 req/s, 소비자 100 req/s 가정 매초 900개가 버퍼에 쌓여 메모리 증가, 결국 OOM 위험 큐 대기열이 길어져 tail-latency 증가, 사실상 영구 대기 상태 발생 가능 백프레셔는 이런 누적을 초기에 억제해 시스템 안정성 확보와 자원 보호에 기여함 핵심 개념과 정의 Producer: 데이터를 생성·전송하는 주체 Consumer: 데이터를 수신·처리하는 주체 Backpressure: 소비자가 처리 가능한 속도로 생산자에 역방향 피드백을 전달해 유량을 제어하는 행위 전략 축: 조절 Control, 버퍼링 Buffering, 드롭 Dropping 동작 원리/전략 A. 조절 Control/Throttling ...

개요 API 에러 규격의 핵심은 에러를 안정적으로 식별할 수 있는 Code 체계 확보임 HTTP Status만으로는 부족하고 메시지는 언어·맥락에 따라 바뀔 수 있음 실제로 계약으로서 신뢰할 수 있는 값은 error.code 임 아래는 다수의 글로벌 서비스에서 공통적으로 쓰는 Error Code 설계 원칙 정리 설계 원칙 error.code 는 서비스 전반의 안정적인 식별자여야 함 메시지나 HTTP Status는 변경 가능하지만 error.code 는 변경 불가 구버전 클라이언트도 동일 코드를 신뢰해야 하므로 호환성 보장 필수 숫자형 대신 의미가 드러나는 문자열 기반 Enum 권장 숫자형은 의미 파악 어려움, 매뉴얼 의존, 협업 비용 증가 문자열 Enum은 가독성, 검색성, 커뮤니케이션 효율 우수 예시 ...

개요 Kubernetes에서 Taints는 노드에 거는 출입 제한 설정이고 Tolerations는 파드가 가진 출입 허용 키에 해당함 이 조합으로 스케줄러가 특정 파드를 특정 노드에서 배제하거나 허용하도록 제어 가능 비용이 높은 노드 보호, 장애 노드 격리, 점검 중 노드 비우기 같은 운영 시나리오에서 효과적임 비유로 이해하기 노드가 VIP 라운지, Taint는 라운지 입구의 안내 표지, 파드는 손님, Toleration은 출입증에 해당함 Taint가 있는 노드에는 아무 파드나 배치되지 않음 해당 Taint를 허용하는 Toleration을 가진 파드만 스케줄링 가능 ...

개념과 배경 배열을 무작위로 섞을 때 Array.prototype.sort와 Math.random을 조합한 패턴이 흔히 보임 array.sort(() => Math.random() - 0.5) 형태는 간단해 보이지만 결과 분포가 한쪽으로 치우치는 편향이 발생함 간단한 실험으로 [1, 2, 3]을 백만 회 섞어 빈도를 집계해 보면 특정 순열이 과도하게 많이 나오거나 적게 나오는 경향 관찰됨 핵심은 Math.random 자체보다 sort에 전달된 비교 함수가 랜덤하게 일관성 없이 값을 내놓는 구조라는 점임 왜 sort + random이 편향되는가 정렬 알고리즘은 비교 함수가 다음 성질을 만족한다고 가정함 ...

개요 쿠버네티스는 명령을 조율하는 Control Plane과 실제 워크로드가 실행되는 Data Plane으로 구성됨 각 컴포넌트의 역할과 흐름을 이해하면 트러블슈팅, 성능 최적화, 보안 구성에 필요한 기준이 생김 클라우드 매니지드 쿠버네티스의 경우 Control Plane은 보통 제공자가 관리하지만 동작 원리 이해는 필수 Control Plane API Server 클러스터 유일 진입점 모든 컴포넌트와 사용자는 API Server를 통해 통신 인증과 권한 확인 수행 etcd 클러스터 상태와 스펙을 보관하는 분산 키밸류 저장소 API Server만 직접 접근 가능 상태 복구의 근간이 되는 데이터 원장 Scheduler ...