Distributed-Systems

레디스가 싱글스레드라서 BullMQ에서 job data가 커지면 Redis가 터진다고 단순화해서 말하는 경우가 많음 하지만 실제로는 Redis가 큰 payload 처리 때문에 막히고, 그 지연이 메모리와 네트워크 문제로 이어지며 타임아웃이나 OOM 같은 연쇄 문제로 번지는 쪽이 더 큼 job data가 커질 때 Redis에서 바로 벌어지는 일 1) 이벤트루프가 큰 값 때문에 오래 점유 BullMQ는 job을 만들 때 job data를 보통 Redis에 문자열이나 JSON 형태로 저장함 job data가 커지면 쓰기와 조회 모두에서 처리해야 하는 바이트가 늘어남 SET이나 HSET 같은 쓰기, HGET 같은 조회가 한 명령당 처리해야 하는 바이트를 키움 ...

개요 소켓과 전통 RPC, 그리고 REST를 거쳐 gRPC가 등장한 배경과 핵심 특성 정리 HTTP/2와 Protocol Buffers를 결합한 gRPC의 구조, Proto 파일 작성 규칙, 그리고 실제 인코딩 원리까지 흐름 중심으로 정리 후반부에는 인증과 장애 상황에서의 동작 특성, 도입 적합 영역 요약 등장 배경 Server-Client 모델의 확산 배경 초기 모놀리식 메인프레임 시대에는 네트워크 통신 중요도 낮음 소형 컴퓨터와 워크스테이션 보급으로 기능 분산 필요성 증가 네트워크 계층 표준화 진행과 함께 서버 간 통신이 핵심 과제로 부상 ...