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배경 T-SQL에서 동적 쿼리를 실행하는 방법은 크게 두 가지가 있음 EXEC(@sql)로 문자열 그대로 실행 sp_executesql로 파라미터화된 쿼리 실행 핵심 차이는 실행 계획 재사용성과 파라미터 처리 방식에 있음 sp_executesql 기본 @stmt는 NVARCHAR 계열 입력 요구, N 접두 사용 권장 긴 문장은 nvarchar(max) 사용 권장, nvarchar(4000) 사용 시 4000자 제한 발생 VARCHAR로도 암시적 변환은 되지만 유니코드 손실 및 길이 이슈 가능, N’’ 사용 권장 예시 DECLARE @sql nvarchar(max) = N'SELECT 1' EXEC sp_executesql @sql파라미터 바인딩 예시 ...

개념/배경 운영 중 특정 데이터베이스에서 대기나 블로킹이 의심될 때, 현재 걸린 트랜잭션 락을 직접 확인하는 것이 우선임 SQL Server의 동적 관리 뷰 sys.dm_tran_locks는 활성 잠금 정보를 제공하며 데이터베이스 단위로 필터링 가능 사용법/예시 아래 쿼리로 대상 DB에 설정된 잠금 목록 조회 SELECT * FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_database_id = DB_ID('MY_DB')요점 컬럼 참고 request_session_id: 잠금 보유 또는 대기 세션 ID resource_type, resource_associated_entity_id: 잠금 대상 리소스 식별 request_mode: 잠금 모드 (S, X 등) request_status: GRANT 또는 WAIT 상태 추가 확인 포인트 블로킹 체인 파악 필요 시 sys.dm_exec_requests, sys.dm_os_waiting_tasks와 조합하여 대기 중인 세션과 차단 세션 상관분석 권장 식별된 차단 세션은 영향 분석 후 종료 여부 판단 ...

개요 MERGE는 소스 테이블과 타깃 테이블을 조인한 결과를 기준으로 삽입·갱신·삭제를 한 번에 처리하는 집합 기반 연산 여러 개의 개별 DML을 하나로 합쳐 실행 횟수와 스캔 비용을 줄이는 것이 목적 테이블 간 차이를 기준으로 동기화가 필요한 배치나 증분 적재 시 유용 핵심 개념 타깃 대상과 소스 입력의 조인 조건 정의 WHEN MATCHED 조건에서 UPDATE 또는 DELETE 수행 WHEN NOT MATCHED BY TARGET 조건에서 타깃에 INSERT 수행 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 조건에서 소스에 없는 타깃 행을 DELETE 등으로 정리하는 패턴 지원 하나의 문장으로 트랜잭션 일관성 유지가 쉬움 기본 문법 필수 요소만 요약 ...

개념/배경 결론부터 말하면 가능함 Foreign Key 컬럼의 NULL 허용 여부는 해당 컬럼의 NULL 혹은 NOT NULL 제약으로 결정됨 FK 제약은 NULL이 아닌 값만 검증하므로 값이 NULL인 경우 참조 무결성 검사를 생략함 컬럼이 NOT NULL이면 NULL 저장 불가 컬럼이 NULL 허용이면 NULL 저장 가능 핵심 개념 FK 제약은 입력값이 존재할 때만 참조 대상 테이블에 키가 있는지 검사 NULL은 미지정 상태로 간주되어 검증 대상 아님 대부분의 RDBMS에서 기본은 NULL 허용 컬럼이며, 명시적으로 NOT NULL을 지정해야 함 동작 원리 INSERT 또는 UPDATE 시 FK 컬럼이 NULL이면 무결성 검사 스킵 값이 존재하면 참조 테이블의 대상 키 존재 여부 검사 복합 FK의 경우 참조 컬럼 중 하나라도 NULL이면 전체 FK 검사를 생략하는 동작이 일반적임 간단 예시 CREATE TABLE parent ( id INT PRIMARY KEY ); CREATE TABLE child ( parent_id INT, FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ); child.parent_id는 기본적으로 NULL 허용 상태 parent_id에 NULL을 넣어도 FK 위반 아님 parent_id에 NOT NULL을 추가하면 parent에 존재하는 id만 허용됨 주의 사항 ON DELETE SET NULL을 사용할 경우 FK 컬럼이 NULL 허용이어야 함 FK 컬럼 인덱스는 필수는 아니나 삭제·업데이트 시 성능과 잠금 범위 측면에서 권장 관계가 필수라면 애플리케이션 규칙이 아닌 스키마에서 NOT NULL로 모델링하는 편이 안전함 마무리 FK 컬럼은 NULL 허용 설정이면 NULL을 저장할 수 있으며, 이 경우 FK 검사는 수행되지 않음 NULL을 금지하고 참조 무결성을 강제하려면 NOT NULL을 함께 적용하면 됨 ...

개념/배경 CTE는 WITH로 정의하는 이름 있는 임시 결과셋 바로 다음 한 개 DML에서만 참조 가능하며 실행이 끝나면 범위 소멸 가독성 향상과 쿼리 구조 분리에 유용함 사용법 WITH cte_name (col1, col2) AS ( SELECT ... ) DML필요 시 컬럼 목록 생략 가능하나 명시를 권장 주의사항 일부 DBMS에서는 배치 내에서 CTE 앞에 오는 쿼리를 세미콜론으로 종료 필요 CTE 범위는 바로 뒤 한 개 DML로 한정됨 복잡한 쿼리에서 과도한 중첩 사용은 계획 복잡도 증가 가능 참고자료 https://s2choco.tistory.com/34 https://learn.microsoft.com/sql/t-sql/queries/with-common-table-expression-transact-sql

개요 nvarchar와 nchar를 사용할 때 n이 곧 문자 개수라고 가정하는 경우가 많음 하지만 SQL Server에서 nchar(n), nvarchar(n)의 n은 문자 개수가 아니라 2바이트 단위의 길이, 즉 바이트 페어(byte-pair) 개수로 정의됨 문자 집합 범위에 따라 한 문자가 1개 혹은 2개의 바이트 페어를 사용할 수 있어 저장 가능한 문자의 실제 개수는 달라짐 핵심 개념과 정의 nchar(n), nvarchar(n)의 n은 0~4000 바이트 페어 범위의 길이 의미 하나의 바이트 페어는 2바이트로, 내부적으로 UTF-16 코드 유닛 단위로 이해 가능 유니코드 BMP 범위(0~65,535) 문자는 보통 1 바이트 페어 사용 보조 평면 범위(65,536~1,114,111) 문자는 서러게이트 페어로 2 바이트 페어 사용 따라서 n이 문자의 최대 개수를 보장하지 않음 char(n), varchar(n)은 n이 바이트 수 의미라는 점에서 유사한 맥락이나, nvarchar/nchar는 바이트 페어 기준이라는 차이 존재 추가 기본값 규칙 ...

개요 Collation은 문자열 정렬과 비교 규칙 정의 테이블에 저장되는 바이트 표현은 인코딩(character set)으로 결정되며, 정렬과 비교 결과는 Collation으로 결정됨 둘은 목적과 적용 지점이 다름 핵심 개념 Character set은 문자 ↔ 바이트 매핑 Collation은 특정 문자 집합 위에서 정렬 순서와 동일성 판단 규칙 정의 대소문자 민감도(cs), 대소문자 비민감도(ci), 악센트 민감도(as), 악센트 비민감도(ai) 같은 속성으로 비교 엄격도 제어 언어별 규칙 존재하며 같은 인코딩이라도 Collation에 따라 결과 달라짐 동작 원리와 적용 범위 적용 레벨 계층 구조: 서버 기본값 → 데이터베이스 → 테이블 → 컬럼 → 표현식 단위 오버라이드 가능 영향 받는 연산: ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT, LIKE, = 등 문자열 비교 연산 전반 인덱스는 해당 컬럼의 Collation 기준으로 구성되며 정렬 규칙이 범위 검색과 정렬 최적화에 직접 영향 다국어 환경에선 ICU 기반 Collation이나 언어 특화 Collation 선택 필요 ...

개요 인덱스는 데이터베이스 성능 최적화의 출발점임을 부정하기 어려움 MySQL은 스토리지 엔진에 따라 인덱싱과 검색 방식이 달라질 수 있어 기본 개념을 정확히 이해하는 것이 쿼리 튜닝의 기반이 됨 또한 디스크 접근 특성인 랜덤 I/O와 순차 I/O의 차이는 실무 성능에 직접적인 영향을 주므로 반드시 짚고 가야 함 디스크 I/O가 성능을 좌우하는 이유 CPU와 메모리 성능은 가파르게 개선됐지만 디스크 장치는 물리적 한계로 개선 속도가 상대적으로 느림 DB 성능 튜닝의 많은 부분이 디스크 I/O를 얼마나 줄이느냐로 귀결됨 ...

개요 테이블 검색 성능을 끌어올리는 1차 수단은 인덱스 구축임 인덱스는 단일 컬럼 또는 다중 컬럼 기준으로 생성 가능하며, 다음과 같은 기본 생성 규칙이 작동함 Primary Key 지정 시 클러스터드 인덱스 생성 Unique 제약은 보조 인덱스(논클러스터드 인덱스, InnoDB에선 Secondary Index)로 생성 MySQL의 InnoDB는 B+Tree 기반 인덱스를 사용하며, 데이터 저장 구조와 접근 패턴이 인덱스 유형별로 상이함 핵심 개념 정리 클러스터드 인덱스 테이블 데이터가 인덱스 키 순서로 정리되는 구조 테이블당 하나만 존재 리프 노드가 실제 레코드(전체 컬럼)를 보유 InnoDB에서 Primary Key가 곧 클러스터드 인덱스가 됨 PK가 없으면 첫 번째 유니크 not null 인덱스를 사용, 그것도 없으면 내부적으로 보이지 않는 6바이트 Row ID를 생성해 클러스터링 키로 사용 논클러스터드 인덱스(보조 인덱스, Secondary Index) ...

개념/배경 VARCHAR(n)에서 n을 글자 수로 볼지 바이트 수로 볼지 혼동 많음 표준 SQL의 character varying(n)은 최대 글자 수 의미이나, 실제 구현은 DBMS와 문자셋 설정에 따라 달라짐 멀티바이트 문자셋에서는 저장 바이트 수와 글자 수가 다름. 길이 제한은 글자 수 기준일 수 있으나 내부 저장은 바이트 단위로 이뤄짐 DBMS별 동작 MySQL VARCHAR(n)에서 n은 글자 수 의미 utf8mb4 사용 시 글자 하나가 최대 4바이트까지 소요. 행 크기 제한 등으로 인해 저장 가능 여부는 바이트 한계에도 영향 받음 PostgreSQL character varying(n)에서 n은 글자 수 의미 저장은 바이트 단위이나 제약은 글자 수 기준으로 평가 SQL Server varchar(n)은 n이 바이트 수. 멀티바이트 문자 사용 시 같은 n이라도 담을 수 있는 글자 수 감소 nvarchar(n)은 n이 글자 수. 유니코드 2바이트 단위 저장. 글자 수 기준 제약 필요 시 nvarchar 사용 권장 Oracle VARCHAR2(n)은 기본이 바이트 기준. 세션/시스템에서 CHAR semantics 또는 컬럼 정의 시 VARCHAR2(n CHAR)로 명시하면 글자 수 기준 실무 팁 한글 100자, 영어 100자 모두 허용 기대라면 글자 수 기준 타입 필요 MySQL VARCHAR(100), PostgreSQL varchar(100), SQL Server에서는 nvarchar(100), Oracle에서는 VARCHAR2(100 CHAR) 선택 저장 바이트 한계 고려 필요. MySQL은 행 크기 한계, Oracle/SQL Server도 페이지 크기 등 제약 존재 길이 함수 차이 주의. 바이트 길이와 글자 길이 함수가 다른 경우 존재. 예를 들어 글자 길이 검증은 문자 길이 함수 사용 권장 이모지, 결합 문자 등 특수 유니코드 조합은 사용자 체감 글자 수와 코드 포인트 수가 다를 수 있음. 제품 요구사항에 맞는 길이 기준 정의 필요 정리 VARCHAR(n)이 항상 바이트 무관이라는 주장은 오해 많은 DBMS에서 n은 글자 수지만, SQL Server의 varchar처럼 바이트 기준인 구현 존재 문자셋과 저장 한계를 함께 고려해야 안정적인 길이 설계 가능 한글도 100글자, 영어도 100글자라는 기대를 보장하려면 글자 수 기준 타입과 설정을 명시적으로 선택할 것 참고자료 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/char.html https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-character.html https://learn.microsoft.com/sql/t-sql/data-types/char-and-varchar-transact-sql https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sqlrf/Data-Types.html#GUID-3B0B0A24-FA05-4A1F-902E-2E6D0BF85673