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개요 블록체인 기술에서 모든 것을 온체인(On-chain)으로 처리하는 것은 비효율적이거나 불가능한 경우가 많음 이때 오프체인 서명 검증(Off-chain Signature Verification)은 오프체인(서버)의 유연성과 온체인(컨트랙트)의 신뢰성을 결합하는 강력한 해결책이 됨 쉽게 비유하자면, 클럽 매니저(서버)가 VIP 손님(사용자)에게만 특별한 싸인이 담긴 입장권(서명)을 발급하고, 입구의 가드(스마트 컨트랙트)는 그 싸인만 확인하고 들여보내는 것과 같음 가드는 매번 매니저에게 연락할 필요 없이, 위조되지 않은 싸인인지 확인만 하면 됨 이 글에서는 오프체인 서명 검증이 무엇인지, 어떤 용어들이 사용되는지, 그리고 가장 중요하게는 어떤 원리로 동작하는지 상세히 알아봄 ...

개요 블록체인 서비스에서 사용자가 겪는 가장 큰 장벽 중 하나는 단연 가스비(Gas Fee)임 아무리 좋은 서비스를 만들어도, 사용자가 지갑에 가스비로 쓸 코인(ETH 등)을 보유하고 있어야 한다는 점은 대중화를 가로막는 결정적인 요인임 이 문제를 해결해 사용자가 가스비 걱정 없이 서비스 핵심 가치에만 집중하게 만드는 것, 즉 가스리스 트랜잭션(Gasless Transaction)을 구현하는 것이 이번 개발의 최종 목표였음 zkSync Era는 이를 위해 페이마스터(Paymaster)라는 강력한 시스템을 제공함. 페이마스터는 서비스 제공자 같은 제3자가 사용자를 대신해 트랜잭션 수수료를 지불할 수 있게 해주는 스마트 컨트랙트임 ...

SSE(Server-Sent Events)란 무엇인가 SSE는 Server-Sent Events의 약자로, 서버가 클라이언트로 실시간 데이터를 단방향으로 푸시(push)할 수 있게 해주는 웹 기술임 클라이언트가 먼저 요청을 보내고 서버는 그 연결을 끊지 않은 채, 새로운 데이터가 생길 때마다 지속적으로 응답을 보내는 방식임 주로 실시간 알림, 주식 시세 업데이트, 라이브 피드 등 서버에서 클라이언트로 일방적인 데이터 전송이 필요한 경우에 매우 유용함 SSE vs 웹소켓, 그리고 한계 SSE는 실시간 이벤트 전송에 유용하지만 만능은 아님. 웹소켓과 비교했을 때 명확한 장단점이 존재함 ...

개요 머클트리는 블록체인에서 거래 집합을 안전하고 효율적으로 요약·검증하기 위해 쓰이는 핵심 자료구조임 블록 헤더에 머클루트가 포함되는 이유는 블록 안의 모든 거래를 고정 크기 해시 하나로 대표해 무결성 확인과 경량 검증을 가능하게 하기 때문임 이 글은 머클트리의 구조와 동작 원리, 블록체인에서의 실무적 의미와 구현 주의사항까지 초보자도 이해할 수 있도록 상세히 설명함 핵심 개념과 구조 머클트리는 보통 이진 트리 형태로 구현함 거래들을 리프(leaf) 로 두고 인접 두 리프의 해시를 이어 붙여 부모 해시를 만들며 이 과정을 반복해 루트 해시를 얻음 해시 함수는 체인별로 다르며 비트코인은 더블 SHA‑256, 이더리움은 트라이 구조에서 Keccak‑256 을 사용함 최상단 해시를 머클루트(Merkle root) 라 부르며 크기는 해시 함수에 따라 고정됨 리프 수가 홀수일 때는 마지막 리프를 복제해 짝을 맞추는 방식이 일반적이며 비트코인은 이 규칙을 사용함 트리 깊이는 리프 수 N에 대해 ⌈log₂ N⌉ 에 비례하므로 대량의 거래를 효율적으로 요약할 수 있음 동작 원리와 장점 인접 노드 해시 H_left || H_right 를 순서대로 연결해 해시를 계산하고 이를 위로 올려가며 루트 해시를 얻음 무결성 검증 단일 거래가 바뀌면 해당 리프에서 루트까지의 모든 경로 해시가 바뀌어 변조를 즉시 탐지할 수 있음 효율적 포함 증명 특정 거래가 블록에 포함되었음을 증명하려면 그 거래와 경로상의 형제 해시들만 있으면 됨 필요한 해시 개수는 O(log N) 으로 작아 대역폭과 검증 비용이 작음 확장성 보조 리프가 1,000,000개여도 증명에 필요한 형제 해시는 약 20개 수준으로 32바이트 해시 기준 약 640바이트에 불과함 블록 헤더와 경량 노드(SPV) 비트코인 블록 헤더는 이전 블록 해시, 머클루트, 난스 등 합의 관련 메타데이터를 포함함 경량 노드(SPV)는 블록 전체가 아니라 헤더 체인만 받아 신뢰성을 확보하고, 개별 거래에 대해서는 풀노드로부터 머클 증명 을 받아 포함 여부를 검증함 이 방식은 모바일·임베디드 환경에서도 실사용이 가능하게 하는 기반이 됨 이더리움은 전통적인 이진 머클트리 대신 머클‑패트리샤 트라이(MPT) 를 사용해 거래·영수증·상태 루트를 헤더에 담아 유사한 목적을 달성함 구현 세부와 체인별 차이 비트코인 ...

개요 Collation은 문자열 정렬과 비교 규칙 정의 테이블에 저장되는 바이트 표현은 인코딩(character set)으로 결정되며, 정렬과 비교 결과는 Collation으로 결정됨 둘은 목적과 적용 지점이 다름 핵심 개념 Character set은 문자 ↔ 바이트 매핑 Collation은 특정 문자 집합 위에서 정렬 순서와 동일성 판단 규칙 정의 대소문자 민감도(cs), 대소문자 비민감도(ci), 악센트 민감도(as), 악센트 비민감도(ai) 같은 속성으로 비교 엄격도 제어 언어별 규칙 존재하며 같은 인코딩이라도 Collation에 따라 결과 달라짐 동작 원리와 적용 범위 적용 레벨 계층 구조: 서버 기본값 → 데이터베이스 → 테이블 → 컬럼 → 표현식 단위 오버라이드 가능 영향 받는 연산: ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT, LIKE, = 등 문자열 비교 연산 전반 인덱스는 해당 컬럼의 Collation 기준으로 구성되며 정렬 규칙이 범위 검색과 정렬 최적화에 직접 영향 다국어 환경에선 ICU 기반 Collation이나 언어 특화 Collation 선택 필요 ...

개요 ERC-1155는 게임 아이템처럼 대량의 토큰을 효율적으로 관리하기 위해 등장한 멀티 토큰 표준으로, ERC-721의 전송·배포 측면 비효율을 줄이려는 목적을 가짐 편의점 비유로 직관화 가능 ERC-721 개별 포장 모델, 물건 10개 결제에 결제 10번·영수증 10장 ERC-1155 장바구니 모델, 물건 10개를 한 번에 결제·영수증 1장 핵심 개념 ERC-721 단일 NFT 표준, 토큰 ID 하나가 유일한 자산을 대표 ERC-1155 멀티 토큰 표준, 하나의 컨트랙트에서 다수의 ID 발행과 각 ID별 수량 관리 동일 ID에 수량이 붙는 구조로 FT·NFT·SFT를 한 컨트랙트에서 혼합 가능 세미 펀지블 SFT, 같은 ID를 공유하는 동일 품질의 여러 개 토큰을 표현 동작과 구조 단일 컨트랙트에 다수의 tokenId와 balance 맵핑 보유 전송 함수 safeTransferFrom 단건, safeBatchTransferFrom 묶음 전송 지원 이벤트는 TransferSingle과 TransferBatch로 발행, 동일 ID 다건 이동에 최적화 메타데이터는 ID 기반 템플릿 URI 방식 활용이 일반적 {id} 플레이스홀더 패턴 사용 장점 비교 A. 가스비 및 처리량 개선 ...

개념/배경 마이크로서비스와 비동기 작업이 섞인 환경에서 요청의 전 흐름을 좇기 위한 상관 식별자 필요 일반적으로 trace id를 tid로 표기해 서비스 경계를 넘나들며 전파함 HTTP 같은 동기 호출과 메시지 큐 같은 비동기 처리의 전파 매체가 다르므로 매체별 규칙을 명확히 두는 것이 핵심 산업 표준은 W3C Trace Context와 OpenTelemetry가 사실상 기본값 프로세스 내부 전파에는 비동기 컨텍스트 저장소 사용 권장 핵심 개념과 정의 TID(trace id)와 span id 구분, tid는 전체 요청 상관을 위한 루트 식별자 역할 W3C Trace Context의 traceparent와 tracestate 헤더로 표준 전파 OpenTelemetry는 위 표준을 구현하고 언어별 SDK 제공 프로세스 내 컨텍스트 전파는 AsyncLocalStorage 등 런타임 컨텍스트로 처리 표준 패턴 HTTP 및 gRPC 같은 동기 네트워크 통신은 헤더 사용이 기본 원칙 메시지 큐나 비동기 작업은 메시지 Body 또는 시스템이 제공하는 메시지 속성 사용 지원되는 경우 메시지 헤더를 우선 사용, 없으면 Payload에 포함 요약 ...

개요 인덱스는 데이터베이스 성능 최적화의 출발점임을 부정하기 어려움 MySQL은 스토리지 엔진에 따라 인덱싱과 검색 방식이 달라질 수 있어 기본 개념을 정확히 이해하는 것이 쿼리 튜닝의 기반이 됨 또한 디스크 접근 특성인 랜덤 I/O와 순차 I/O의 차이는 실무 성능에 직접적인 영향을 주므로 반드시 짚고 가야 함 디스크 I/O가 성능을 좌우하는 이유 CPU와 메모리 성능은 가파르게 개선됐지만 디스크 장치는 물리적 한계로 개선 속도가 상대적으로 느림 DB 성능 튜닝의 많은 부분이 디스크 I/O를 얼마나 줄이느냐로 귀결됨 ...

유한 상태 머신(FSM, Finite State Machine)은 시스템이 가질 수 있는 상태와 그 사이 전이를 명확히 정의하는 모델 복잡한 비즈니스 로직을 단순화하고 예측 가능하게 만들어 결제나 주문처럼 순서와 무결성이 중요한 도메인에 적합 개념/배경 상태와 규칙을 명시적으로 모델링해 허용되지 않은 동작을 구조적으로 차단하는 접근 요구사항이 늘어도 상태 전이 규칙을 중심으로 변경 범위를 제한해 안정성 확보에 유리 핵심 개념 상태 State 시스템이 존재할 수 있는 유한한 조건 집합 예 로그인 전, 로그인 후, 결제 대기, 결제 완료 이벤트 또는 입력 Event/Input 상태 변화를 유발하는 외부 행위나 신호 예 버튼 클릭, 네트워크 끊김, 시간 초과 전이 또는 규칙 Transition/Rule 어떤 상태에서 어떤 이벤트가 발생하면 다음 상태로 이동한다는 정의 규칙에 없는 전이는 거부 또는 무시 동작 원리 현재 상태와 입력을 받아 다음 상태를 결정하는 전이 함수 관점으로 해석 가능 f(state, event) -> nextState 형태 전이에는 가드 조건과 부수효과가 수반될 수 있음 가드는 전이 허용 여부 판단, 부수효과는 알림 전송이나 로그 기록 등 외부 행동을 명시적으로 수행 정의되지 않은 전이를 막아 비정상 흐름 차단 재진입이나 중복 이벤트 처리 시에도 일관된 행동을 보장 예시 자판기 모델 상태 대기 중, 이벤트 동전 투입 -> 다음 상태 금액 충족 돈이 들어와야만 다음 상태로 이동 상태 금액 충족, 이벤트 상품 버튼 누름 -> 다음 상태 상품 배출 중 상품 선택 가능 상태 상품 배출 중, 이벤트 배출 완료 -> 다음 상태 대기 중 초기 상태로 복귀 상태 대기 중, 이벤트 상품 버튼 누름 -> 상태 변화 없음 금액 미충족 시 입력 무시 장점과 효과 정합성 보장 정의된 전이 외 동작 불가하므로 데이터 꼬임 예방 결제가 완료 상태에서 결제 요청 이벤트가 다시 들어오면 규칙에 없는 전이로 처리되어 거부 또는 무시되어 중복 결제 차단에 기여 멱등 처리 전략과 결합 시 효과적 예측 가능성 향상 몇 개의 상태와 전이 규칙으로 복잡도를 축소해 로직 이해와 디버깅 용이 테스트 용이성 상태 x 이벤트 조합별로 기대 결과가 명확해 단위 테스트 케이스 설계가 단순 주의와 베스트 프랙티스 상태 폭발 주의 의미 있는 상태만 유지하고 파생 속성은 별도 데이터로 관리 전이 정의의 단일 소스 유지 가드와 부수효과를 전이 정의 근처에 모아 산재된 분기 로직을 제거 잘못된 전이 로깅과 모니터링 활성화 무시된 입력을 계측해 모델 누락이나 외부 시스템 이상 조기 탐지 멱등성 고려 중복 이벤트 재수신 가능 환경에서는 전이와 부수효과를 멱등하게 설계 분산 환경에서는 상태 영속화와 재시도 정책을 명시 크래시 후 재기동 시 일관성 있는 상태 복원 필요 마무리 FSM은 상태와 전이를 중심으로 시스템 동작을 제한하고 드러내며, 규칙 밖 동작을 원천 차단해 안정성을 끌어올림 결제나 주문 같은 순서 기반 도메인에 특히 유용하며, 상태 정의와 전이 규칙만 명확히 유지하면 변경에도 견고하게 대응 가능 ...

개요 분산 추적 컨텍스트를 어디에 어떻게 실어 나를지에 대한 표준 패턴 정리. HTTP 같은 동기식 통신과 메시지 큐 같은 비동기식 통신은 전달 수단이 다름. 업계 표준은 W3C Trace Context와 이를 구현한 OpenTelemetry를 따르는 흐름임 핵심 개념 trace-id, span-id, sampling 플래그 등 추적 컨텍스트 전달 필요 동기식 요청/응답 채널은 헤더 기반 메타데이터 전달이 자연스러움 비동기 메시징은 메시지 자체가 전달 단위이므로 페이로드 또는 메시지 속성 이용 채널이 헤더 개념을 지원하면 헤더 우선, 없으면 페이로드에 포함 통신별 패턴 HTTP/REST 통신: 요청/응답 헤더에 trace 컨텍스트 실어 전달 gRPC: 메타데이터(헤더 개념)로 전달 Kafka: 메시지 헤더 지원. 가능하면 헤더 사용 권장 RabbitMQ: 메시지 프로퍼티의 headers 사용 가능 AWS SQS: Message Attributes 사용 가능. 미지원 시 Body에 포함 BullMQ/Redis 기반 잡 큐: 헤더 개념 없음. Job data에 포함 WebSocket: 초기 핸드셰이크 단계에서 허용된 메타데이터 채널 또는 쿼리로 전달, 이후 각 메시지 페이로드에 포함. 환경 제약으로 커스텀 헤더 불가한 경우 존재 산업 표준 OpenTelemetry는 W3C Trace Context를 구현하는 업계 표준 스택 HTTP는 W3C traceparent, tracestate 헤더 사용 비동기 메시징은 채널이 헤더를 지원하면 헤더 사용, 아니면 데이터에 포함하는 전략 일반화 예시 ...